回收液晶驱动ic-1_光子集成电路在未来50年内完全取代电子集成电路的可能性有多大_

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几乎不可能,比如0% 的可能性。此外,光学元件的驱动总是需要电子设备。我的工作是设计用于光子集成电路的激光器ーー在单片硅片上集成电子学和光子学的电路,所以我在这个领域有一些经验。在我们所谈论的计算领域,硅对于逻辑来说简直太好了。它很便宜,有现有的基础设施支持,并且很容易理解。当你需要数十亿个相互连接的开关时,硅(或电子电路)是没有实际替代品的。目前,我们使用 PICs 回收液晶驱动ic快速回收,现金为王。 进行数据中心内部通信(数据中心内不同机架之间的通信)和集成光收发器(硅光子学) ,以及5g 塔和基站之间的通信,还有集成激光雷达系统等等。一些公司,如 Lightmatter,正在尝试制造\”光处理器\”,但这些只能用于简单的人工智能算法和图像处理。这个限制是因为每个调制器(光开关)都有损耗,所以一个给定的激光器只能在功率下降到非常低的值之前泵浦一定数量的逻辑阶段。据我所知,50-100个阶段是可能的。这些人工智能和图像处理算法非常简单,每次需要相同的步骤,所以光学计算是很好的。但这对任何更复杂的事情都不起作用。它根本不能用于通用计算。Ayar 实验室、英特尔和其他一些公司正致力于在单个芯片/硅片上的核心或 asic 之间,以及计算机和内存之间使用光链路。正如您可以收集
一样,
PICs 对于小生境应用程序和连接性应用程序更有用,而不是计算。此外,光学器件的尺寸以微米为单位,因为光不能以小于衍射极限的尺寸被引导。这使得光学电路消耗更多的空间。每个 Mach-Zehnder 调制器可以达到毫米长,虽然环形调制器更小,但它们仍然比晶体管大得多。激光总是处于工作状态,调制器充当光的\”门\”。1表示相长干涉,0表示相消干涉。下面是它们的工作原理ーー马赫-曾德尔干涉仪ーー维基百科通常,一个更快的调制器有更多的光损耗。这就是你所做的权衡。工程学就是做出最好的权衡。

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很多文章已经写在这个话题。

关于这个话题已回收液晶驱动ic哪里最多?经写了许多文章。目前的认识是,mopa 和光子互连将与传统电路共存。我们无法想象任何基于光的重要计算设备; 那将非常像用水阀建造一台计算机。光线不能沿着比它的波长更薄的路径传播,或者对于 uv 来说,那是0.2微米,这对于今天的集成电路来说是巨大的,绝对是一个巨大的倒退。此外,还有与产生光相关的能量低效率问题。在有意义的地方,光线非常棒,比如在短时间内进行长距离传输或者在一个连接器中传输大量数据,所以它可以产生很大的输出级,但是不能产生很大的单个电路部分。

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